AI Programming Team Collaboration Historical Background The speed of AI development has accelerated remarkably. In the era when GPT-3 emerged, interaction was limited to a question-and-answer format in a dialogue box. Now, various technologies like RAG, AI Wor…

AI 编程团队协作 历史背景 AI 发展的速度实在太快了，在 GPT-3 横空出世的阶段，那个时候只能使用对话框一问一答，到现在各种 RAG、AI Workflow、AI Agent 等各类技术，使得 AI 可以做更多的事情，实现更加强大的功能。在 cursor、trae 等 AI IDE 出现后，很多人便彻底迷上了这项足以颠覆传统工作模式的技术，尤其在编程领域，这场变革的浪潮来得尤为迅猛 —— 最初，当我们面对复杂的业务功能、晦涩的语法实现或是陌生的框架调用时，无需再耗费大量时间翻阅文档、调试代码，只需通过自然语…

Background A 32G + 1T R7-8745H host has been set up at home to deploy various database services for daily development. As demands have increased, there is a need for observability components. Therefore, I am researching deployment solutions that are cost-effec…

背景 家里放置了一个 32G+1T 的 R7-8745H 主机，部署一些数据库等服务以便日常开发，后续需求越来越多，需要用到可观察性组件，所以研究一些在中小公司中实现性价比高、简单易用、吞吐量大的部署方案。 本问主要部署环境是 Docker，不涉及 Kubernetes 部署，但是涉及的组件可以根据实际需求放在 Kubernetes 中进行分布式扩展，以及收集集群信息。 如需了解集群部署原理等相关知识，可参考笔者以前的文章： Kubernetes 集群日志 和 EFK 架构日志方案： https://www.cnb…

作者：whuanle 博客地址：https://www.whuanle.cn/ 示例项目地址：https://github.com/whuanle/mcpdemo Recently, the MCP protocol has gained immense popularity, with many developers diving into the development of MCP Server/Client. Various large companies have also launched their …

作者：痴者工良 博客地址：https://www.whuanle.cn/ 示例项目地址：https://github.com/whuanle/mcpdemo 近期 MCP 协议越来越爆火，很多开发者都投身参与 MCP Server/Client 的开发，各个大厂也纷纷推出自己的 MCP 集成平台或开放 MCP 接口。也有一些朋友读者在技术群讨论 MCP 技术，很多人对 MCP 的机制不清楚，也有一些文章讲解 MCP 时不够清晰甚至误导了读者，所以笔者在这个周末在学习 MCP 时，写下该笔记，尽可能提供更多的示例和讲…

Scheduled Task Requirements Sample project repository: whuanle/HangfireDemo There are mainly two core requirements: The need to implement second-level scheduled tasks; The development of scheduled tasks should be simple for developers, avoiding unnecessary com…

定时任务需求 本文示例项目仓库：whuanle/HangfireDemo 主要有两个核心需求： 需要实现秒级定时任务； 开发者使用定时任务要简单，不要弄复杂了； 在微服务架构中中，定时任务是最常用的基础设施组件之一，社区中有很多定时任务类库或平台，例如 Quartz.NET、xxx-job，使用方法差异很大，比如 xxx-job 的核心是 http 请求，配置定时任务实现 http 请求具体的接口，不过用起来还是比较复杂的。 在微服务中，使用的组件太多了，如果每个组件的集成都搞得很麻烦，那么服务的代码很可能会大量膨…

Harbor's installation and deployment can be quite complicated, as it requires the official configuration file to generate the docker-compose.yml. Ensure that Docker and Docker Compose are already set up locally. Manually visit https://github.com/goharbor/harbo…

Harbor 的安装部署比较麻烦，需要依赖官方的配置文件生成 docker-compose.yml ，要确保本地已经部署了 docker 和 docker-compose。 手写打开 https://github.com/goharbor/harbor/releases 下载压缩包，解压后打开目录。 生成配置文件： cp harbor.yml.tmpl harbor.yml 然后打开 harbor.yml 修改几个关键点。 因为 harbor 本身是启动一堆 docker 容器，然后会部署一个 nginx 容器暴露…

Deploying Casdoor There are several types of single sign-on authentication sources (protocols): LDAP, SMTP, OAuth2.0, etc., with OAuth2.0 being the current mainstream standard. There are many platforms in the open-source community that support OAuth, such as K…

部署 Casdoor 单点登录认证源（协议）大概有这么几种： LDAP、SMTP、OAuth2.0 等，目前主流是 OAuth2.0 ，支持 OAuth 的平台在开源社区也有不少，有 Keycloak、Okta、Casdoor 等，还有很多第三方的 OAuth2 Server SDK 或者商业收费平台，在经历过筛选，最后决定使用 Casdoor 作为单点登录认证中心。 官网地址： https://casdoor.org/zh/docs/overview Casdoor 是一个用户界面优先的身份访问管理 (IAM)/…

Instructions Author: whuanle Document Address: https://mmq.whuanle.cn Repository Address: https://github.com/whuanle/Maomi.MQ Author's Blog: https://www.whuanle.cn https://www.cnblogs.com/whuanle Introduction Maomi.MQ is a communication framework that simplifi…

说明 作者：痴者工良 文档地址：https://mmq.whuanle.cn 仓库地址：https://github.com/whuanle/Maomi.MQ 作者博客： https://www.whuanle.cn https://www.cnblogs.com/whuanle 导读 Maomi.MQ 是一个简化了消息队列使用方式的通讯框架，目前支持了 RabbitMQ。 Maomi.MQ.RabbitMQ 是一个用于专为 RabbitMQ 设计的发布者和消费者通讯模型，大大简化了发布和消息的代码，并提供一系列简…

Tutorial Title: Getting Started with Deep Learning Using C# Author: whuanle Tutorial URL: https://torch.whuanle.cn E-book Repository: https://github.com/whuanle/cs_pytorch Maomi.Torch Project Repository: https://github.com/whuanle/Maomi.Torch VGG: A Very Deep …

教程名称：使用 C# 入门深度学习 作者：痴者工良 教程地址： https://torch.whuanle.cn 电子书仓库：https://github.com/whuanle/cs_pytorch Maomi.Torch 项目仓库：https://github.com/whuanle/Maomi.Torch VGG大规模图像识别的超深度卷积网络 本文主要讲解用于大规模图像识别的超深度卷积网络 VGG，通过 VGG 实现自有数据集进行图像分类训练模型和识别，VGG 有 vgg11、vgg11_bn、vgg13、v…

Kratos Kratos is a lightweight microservice framework written in Go. The official documentation can be found at: https://go-kratos.dev/docs/ Kratos core component diagram: Description of Kratos core components: APIs: Protocol communication is based on HTTP/gRP…

Kratos Kratos 是一个轻量级的微服务框架，使用 Go 语言编写，官方文档地址： https://go-kratos.dev/docs/ Kratos 核心组件图： Kratos 核心组件说明： APIs：协议通信以 HTTP/gRPC 为基础，通过 Protobuf 进行定义； Errors：通过 Protobuf 的 Enum 作为错误码定义，以及工具生成判定接口； Metadata：在协议通信 HTTP/gRPC 中，通过 Middleware 规范化服务元信息传递； Config：支持多数据源方式…

Training and Generating Avatars via Generative Adversarial Networks (GAN) https://torch.whuanle.cn E-book repository: https://github.com/whuanle/cs_pytorch Maomi.Torch project repository: https://github.com/whuanle/Maomi.Torch Description This article is adapt…

通过生成对抗网络(GAN)训练和生成头像 https://torch.whuanle.cn 电子书仓库：https://github.com/whuanle/cs_pytorch Maomi.Torch 项目仓库：https://github.com/whuanle/Maomi.Torch 说明 本文根据 Pytorch 官方文档的示例移植而来，部分文字内容和图片来自 Pytorch 文档，文章后面不再单独列出引用说明。 官方文档地址： https://pytorch.org/tutorials/beginner/…