Maomi framework address https://docs.whuanle.cn/zh/maomi Learning tutorial for developing a .NET framework: https://docs.whuanle.cn/zh/maomi_framework Troubleshooting and Logging There are many ways to troubleshoot a .NET application. Based on personal experie…

Maomi 框架地址 https://docs.whuanle.cn/zh/maomi 学习开发 .NET 框架教程地址： https://docs.whuanle.cn/zh/maomi_framework 故障排查和日志 .NET 程序进行故障排查的方式有很多，笔者个人总结常用的有以下方式： IDE 调试、Visual Studio 中的诊断工具、性能探测器 一般来说，使用 IDE 进行断点调试和诊断只适合在本地开发环境，我们可以借助 IDE 中的工具断点调试以及收集程序详细的运行信息，IDE 是功能最全、最有…

Maomi.I18n As businesses expand internationally, software products need to support multiple languages to serve different customer groups. The interface should display different languages according to the user’s selected language. Frameworks such as ASP.NET Cor…

Maomi.I18n 随着业务的国际化，为了满足不同客户群体的需要，软件产品需要支持多种语言，根据用户选择的语言呈现不同语言的界面。ASP.NET Core 或 ABP 等框架都提供了多语言解决方案，尽管配置方法各不相同，但都是通过键值对的方式使用的，开发者需要为每个 key 提供对应语言的值，框架会根据请求上下文自动区配 key 在对应语言下的值。 Maomi.I18n 是一个简单易用的 i18n 多语言框架，注册控制台、ASP.NET Core、WPF 等项目，开发者还可以很简单地扩展和定制自己的多语言解决方案…

项目地址: https://github.com/whuanle/maomi 文档地址: https://docs.whuanle.cn/zh/maomi_framework/start/1.module Maomi.Core Maomi.Core is a modularization and automatic service registration package that enables project modularization and service configuration in a simpl…

项目地址：https://github.com/whuanle/maomi 文档地址：https://docs.whuanle.cn/zh/maomi_framework/start/1.module Maomi.Core Maomi.Core 是一个模块化和自动服务注册包，以简单和便捷的方式实现项目模块化和注册服务配置。Maomi.Core 是一个很简洁的包，可以在控制台、Web 项目、WPF 项目等项目中使用，在 WPF 项目中结合 MVVM 可以大量减少代码复杂度，让代码更加清晰明朗。 基于 ASP.NET …

作者：whuanle 作者博客地址： https://www.whuanle.cn https://www.cnblogs.com/whuanle 教程地址： https://docs.whuanle.cn/zh/maomi_mq 项目开源地址： https://github.com/whuanle/Maomi.MQ Quick Start In this tutorial, we will introduce how to use Maomi.MQ.RabbitMQ so that readers can qui…

作者：痴者工良 作者博客地址： https://www.whuanle.cn https://www.cnblogs.com/whuanle 教程地址： https://docs.whuanle.cn/zh/maomi_mq 项目开源地址： https://github.com/whuanle/Maomi.MQ 快速开始 在本篇教程中，将介绍 Maomi.MQ.RabbitMQ 的使用方法，以便读者能够快速了解该框架的使用方式和特点。 Maomi.MQ.RabbitMQ 是一个基于 RabbitMQ 的消息队列封装…

EasyTouch (et) A cross-platform system automation tool supporting Windows, Linux, and macOS. It provides two usage modes: CLI command line and MCP server. Features include mouse and keyboard control, screenshots, window management, system information queries, …

EasyTouch (et) 跨平台系统自动化操作工具，支持 Windows、Linux、macOS。提供 CLI 命令行和 MCP 服务器两种使用方式，支持鼠标键盘控制、屏幕截图、窗口管理、系统信息查询、浏览器操作等功能。 目前： Windows Linux MAC（目前缺少设备验证功能） 大家平时使用各类 AI 编程工具，写页面是不是经常碰到 AI 写的页面怎么也不满意，写出来跟设计稿差异很大，这是因为 AI 只能通过读写代码来改进代码，它看不到界面，不像人类有感官。 所以 EasyTouch 是给 AI 装上…

Some time ago I wrote “A 10,000‑word Long Article Explaining: Team Implementation of AI‑Assisted Programming and AI Specs in Practice.” The core of that article discussed common issues when companies adopt AI‑assisted programming. It showed how to introduce Sp…

前段时间写了 《万字长文讲解：团队落地 AI 辅助编程和 AI Specs 实战》，核心内容是讨论公司落地 AI 辅助编程的一些常见问题，通过使用 Kiro 引入 Spec 实现规范驱动开发，也讲解了实践过程。 不过这篇文章太长了，而且强依赖了 Kiro，对使用 Clauda Code、Cursor、OpenCode 的小伙伴来说，迁移成本太大了。 文章地址：https://www.cnblogs.com/whuanle/p/19469026 基于这个背景，所以找时间写这篇基于 OpenSpec + OpenCod…

Quick Configuration of OpenClaw After purchasing a server, environment setup is the first step in using OpenClaw. Because OpenClaw depends on multiple languages such as NodeJS, Swift, Kotlin, and related dependency libraries, manual configuration is cumbersome…

快速配置 OpenClaw 购买服务器后，环境配置是使用 OpenClaw 的首要步骤。由于 OpenClaw 依赖 NodeJS、Swift、Kotlin 等多语言及相关依赖库，手动配置过程繁琐且易出现版本兼容问题，因此建议优先使用腾讯云应用模板——该模板已预置全套运行环境及 OpenClaw 核心程序，可直接跳过依赖安装环节，大幅提升配置效率。 需要注意的是，即便通过应用模板完成系统安装，也是无法直接使用 OpenClaw 的，所有后续配置需通过终端命令行完成，配置好了之后才能用上 OpenClaw。 所以请务…

Configuring custom models in opencode can be quite convoluted. Although the official documentation is comprehensive, it lacks clear demos showing how to configure custom models. Even when using AI or agents to help generate the configuration, the result often …

opencode 配置自定义模型挺曲折的，官方文档虽然很齐全，但是没有很好的 demo 指明怎么配置自定义模型，即使使用 AI 和 agent 帮助生成配置，最后还是不可用。经历大量手动测试后，终于完成了自定义第三方模型的配置。 opencode 有三个目录需要注意： {用户目录}\.config\opencode\opencode.json 配置全局设置。 {用户目录}\.cache\opencode\models.json 配置缓存，一般不需要动。 {用户目录}\.local\share\opencode\au…

AI Programming Team Collaboration Historical Background The speed of AI development has accelerated remarkably. In the era when GPT-3 emerged, interaction was limited to a question-and-answer format in a dialogue box. Now, various technologies like RAG, AI Wor…

AI 编程团队协作 历史背景 AI 发展的速度实在太快了，在 GPT-3 横空出世的阶段，那个时候只能使用对话框一问一答，到现在各种 RAG、AI Workflow、AI Agent 等各类技术，使得 AI 可以做更多的事情，实现更加强大的功能。在 cursor、trae 等 AI IDE 出现后，很多人便彻底迷上了这项足以颠覆传统工作模式的技术，尤其在编程领域，这场变革的浪潮来得尤为迅猛 —— 最初，当我们面对复杂的业务功能、晦涩的语法实现或是陌生的框架调用时，无需再耗费大量时间翻阅文档、调试代码，只需通过自然语…

Background A 32G + 1T R7-8745H host has been set up at home to deploy various database services for daily development. As demands have increased, there is a need for observability components. Therefore, I am researching deployment solutions that are cost-effec…

背景 家里放置了一个 32G+1T 的 R7-8745H 主机，部署一些数据库等服务以便日常开发，后续需求越来越多，需要用到可观察性组件，所以研究一些在中小公司中实现性价比高、简单易用、吞吐量大的部署方案。 本问主要部署环境是 Docker，不涉及 Kubernetes 部署，但是涉及的组件可以根据实际需求放在 Kubernetes 中进行分布式扩展，以及收集集群信息。 如需了解集群部署原理等相关知识，可参考笔者以前的文章： Kubernetes 集群日志 和 EFK 架构日志方案： https://www.cnb…