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愿有人陪你颠沛流离
遇到能让你付出的事物或者人,都是一种运气。
能遇到,就该珍惜。或许你们最终没能在一起,但你会切实地感受到力量。
正因为这样,那段相遇才变得有价值,才没有辜负这世间的每一段相遇。
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浮点数数据表示

2020年2月23日 2371点热度 1人点赞 2条评论
内容纲要

之前个人理解错误,浮点数转换少了一步。
因为当时看视频和别人博客的时候,发现很多人没有说清楚一些很细致的东西。
首先,浮点数的表示,有

  • 定点数据表示
  • 浮点数据表示
  • IEEE754

定点数据表示

原理是将一个浮点数的整数和小数部分各自转为二进制,最高位表示符号位。
例如使用定点数据表示,表示 -86.25。

86 转为二进制:0_1010110
0.25 转为二进制为 0.01
86.25 二进制为 0_1010110.01
-86.25 = 1_1010110.01
反码 1_0101001.11
补码 1_010_1001.11

所以 -86.25 的定点数据表示为 1_010_1001.11。
要注意的是,有些在线转换二进制的网站,会将 -86.25 转为 -1010101.11,原因在于网站的工具没有对负数就行补一位最高位,也就是说,网站不会对负数转为补码形式。
可以将转换后的二进制数据,反过来生成10进制的数据,就可以测出转换工具的 bug了。

浮点数据表示

浮点数据表示就是

过程看 https://www.cnblogs.com/whuanle/p/12263903.html

IEEE754

IEEE754 跟 浮点数据表示,有差异,IEEE754 表示方法

S E M 精度
S 8位偏指数E 23位有效尾数M 单精度
S 11位偏指数E 52位有效尾数M 双精 度

根据 IEEE 754 格式,例如单精度浮点数的表示为:

N = (-1)S 2E-127 1.M

浮点数据表示

N = (-1)S 2e 1.M

之前看过的很多博客和视频,没有对此进行区分,大多数将 浮点数据表示 当作 IEEE754 了。
另外,浮点数要补足位数时,是从小数部分后面补足的。
例如 8 位表示 0.101B,为 0.101_00000B。

这里

e = E - 127

127 的二进制为 0111 1111。

E = e + 0111_1111
e = E - 0111_1111

t
例题如下

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标签: 数据表示 浮点数
最后更新:2020年2月23日

痴者工良

高级程序员劝退师

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